Réalisations

Des process automatisés. Des résultats mesurés.

Chaque mission commence par un audit de l'existant. Les résultats sont mesurés avant et après sur les KPIs cibles, pas estimés après coup.

01Édition de logiciel / Plateforme IA

Réconciliation Billing en temps réel

Problématique

Environ 10 000 euros de pertes nettes identifiées sur la période, liées à une mauvaise configuration des appels API entre la plateforme et ses providers de modèles, et à des surfacturations non détectées. Les écarts n'étaient visibles qu'en clôture mensuelle.

Solution

Connecteurs vers les différents providers et vers la plateforme client. Moteur de réconciliation provider vs ventes, calculant les écarts au fil de l'eau. Dashboard de suivi de la consommation tokens par provider. Système d'alerting temps réel en cas de déviation.

Connecteurs APIDashboard web

Temps réel

Détection des écarts

vs fin de mois avant

02Services professionnels / ESN

Vérification automatisée des factures projet

Problématique

Dans une ESN, la facture finale résulte d'un calcul multi-source : budget projet vendu, jours réalisés, remises applicables, avenants éventuels. La vérification est manuelle, chronophage, et source d'erreurs à mesure que le portefeuille de projets croît.

Solution

Moteur de réconciliation connecté aux sources (CRM, outil de staffing, ERP), calcul ligne par ligne de l'écart entre ce qui devait être facturé et ce qui l'a été, tableau de bord DAF avec vue par projet et par client.

CRMOutil de staffingERP

-80%

Temps vérification

Litige en clôture

03Services professionnels

Automatisation de la réconciliation notes de frais

Problématique

Réconciliation manuelle des notes de frais entre Pennylane, Excel, PDF et email, mappée aux projets et aux consultants, puis poussée dans les drafts de factures. Process récurrent tous les mois, chronophage, source d'imputations incorrectes et de retards de facturation.

Solution

Agrégation des sources NDF (Pennylane API, Excel, PDF, email). Mapping automatique NDF/projets via agent de réconciliation. Validation humaine uniquement sur les lignes ambiguës. Push automatisé des lignes réconciliées dans les drafts Pennylane.

Pennylane APIAgent LLMExcel

1 jour

Récupéré par mois

100%

Drafts alimentés auto

04Distribution / Grande Distribution

Copilote IA pour les responsables de rayon

Problématique

Les chefs de rayon opèrent sans accès consolidé à leurs référentiels opérationnels ni à leurs données commerciales. Modes opératoires, performances, promotions en cours : chaque information vit dans un système différent. La recherche est lente, les décisions terrain incomplètes.

Solution

Assistant RAG sur les modes opératoires internes : accès en langage naturel aux procédures, sans formation technique. Synthèse des performances commerciales par rayon. Suivi promotionnel personnalisé. Interface web accessible depuis le terrain.

ReactOpenAI APILangfuse

30 sec

Accès information

Temps de recherche

05BTP / Infrastructures

Automatisation de la production de user stories

Problématique

L'usine digitale de Colas produisait des BPMN de référence, mais la transformation en user stories exploitables dans Azure DevOps était manuelle, chronophage et source d'incohérences entre les équipes métier et produit.

Solution

Générateur BPMN vers user stories : analyse des diagrammes de processus et génération automatique de stories formatées (titre, description, critères d'acceptance). Déclenchement et itération depuis Microsoft Teams. Push automatisé des stories validées dans le backlog Azure DevOps.

OpenAI APIMicrosoft TeamsAzure DevOps

Vitesse de rédaction

100%

Adoption immédiate

06Santé animale / Industrie pharmaceutique

Stratégie de migration de dataplateforme

Problématique

La dataplateforme existante présentait des problèmes de lisibilité architecturale et de maîtrise des coûts cloud, avec un besoin de rationalisation avant toute évolution fonctionnelle majeure.

Solution

Analyse technico-fonctionnelle de l'architecture existante : cartographie des composants, flux de données, dépendances et points de fragilité. Analyse FinOps : identification des postes de sur-consommation. Recommandation de migration mono-cloud avec scénarios comparés, arbitrage make/buy et planning de déploiement par lots.

Architecture cloudFinOpsAzure DevOps

TCO /2

Après migration

100%

Visibilité architecture

Votre problème ressemble à l'un de ces cas ?

L'appel de cadrage (30 minutes) permet de vérifier si votre process entre dans notre périmètre et ce qu'une mission pourrait produire comme résultat mesurable.

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